但也有一些问题应该是管理和沟通导致的，逆水比如上下船的效率比较低等问题。

上述相关负责人还告诉《华夏时报》等媒体记者，寒中以前电动两轮车业务在公司内是小弟，寒中2021年以前不到公司整体收入的1/5，而今年占比大概会超过一半。他以欧洲和北美市场举例称，葩团每个国家的政策和法规都不一样，葩团比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。

而对于想要出海的国内硬件公司，本队高禄峰还建议，千万不要盲目，什么都想下口，还是要挑单点打透，可能机会更大一些。此外，友集年初九号公司还在今年CES上发布了主要面向欧美市场的E-BIKE产品，友集高禄峰当天还表示，E-BIKE每年存量市场空间很大，我们依然提出要及时达到10%的小目标所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，体跳而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

能不能做这个大模型取决于两个因素：广场一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。我觉得，取悦国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

这就对算力的要求就降到很低，逆水可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

你说小了，寒中别人说你自大。所以，葩团我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

本队能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。但如果把大模型越做越小，友集走垂直化、友集产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，体跳现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。这就对算力的要求就降到很低，广场可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。